Daisy: La Grand-Mère Virtuelle qui Piège les Arnaqueurs

Dans une avancée remarquable contre la cybercriminalité, une initiative a dévoilé “Daisy”, une grand-mère virtuelle alimentée par l’intelligence artificielle, conçue spécifiquement pour lutter contre les arnaqueurs téléphoniques. Cette innovation technologique fascinante combine plusieurs modèles d’IA pour créer une interlocutrice virtuelle capable de maintenir des conversations naturelles et prolongées avec les fraudeurs.

Daisy, qui occupe officiellement le poste de “Responsable des relations avec les arnaqueurs”, utilise une approche unique : elle engage les escrocs dans des conversations interminables sur le tricot, ses petits-enfants et son chat, tout en leur fournissant de fausses informations bancaires. Cette stratégie permet non seulement de faire perdre un temps précieux aux fraudeurs mais les empêche également de cibler de véritables victimes.

Le système fonctionne grâce à une technologie sophistiquée qui convertit instantanément la voix en texte, génère des réponses appropriées via un modèle de langage personnalisé, puis les retraduit en parole. La personnalité de Daisy a été soigneusement élaborée pour être indiscernable d’une véritable grand-mère britannique, capable de maintenir des conversations durant jusqu’à 40 minutes.

Les résultats sont impressionnants : Daisy a déjà eu plus de 1000 conversations avec des arnaqueurs, contribuant significativement à la lutte contre la fraude. Cette initiative s’inscrit dans le cadre plus large de la campagne “Swerve the Scammers” (source), qui vise à protéger les consommateurs contre les escroqueries téléphoniques de plus en plus sophistiquées.

Cette innovation représente une nouvelle approche dans la cybersécurité, démontrant comment l’IA peut être utilisée de manière créative pour protéger les citoyens vulnérables. Elle souligne également l’importance croissante des solutions technologiques dans la lutte contre la fraude, tout en rappelant aux consommateurs de rester vigilants face aux appels suspects.

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