La majorité des projets IA n’atteignent pas leurs objectifs. Le problème n’est pas l’algorithme, mais la qualité et la gouvernance des données en amont.
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Alors que le débat sur la taxation des multinationales s’intensifie, une taxe sur les profits de l’IA pourrait-elle freiner l’innovation et notre souveraineté technologique ? Analyse stratégique.
Près de 85 % des projets IA ne dépassent jamais la phase pilote. Un cadre stratégique fondé sur la gouvernance des données, la gestion des risques éthiques et l’alignement métier transforme l’expérimentation en croissance mesurable.
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