L’Evo 2 représente une avancée majeure dans le domaine de la biologie synthétique, avec sa capacité à analyser 9,3 trillions de paires de bases d’ADN. Ce modèle d’IA open-source, développé par l’Arc Institute en collaboration avec NVIDIA, révolutionne notre approche de la modélisation génomique.
Architecture Innovante
La particularité d’Evo 2 réside dans son architecture novatrice StripedHyena 2, qui lui permet de traiter jusqu’à un million de tokens simultanément. Cette innovation technique, développée avec le soutien de Greg Brockman d’OpenAI, dépasse les limitations traditionnelles des transformers en intégrant des noyaux de Fourier et de convolution efficaces.
Précision Clinique
Dans le domaine clinique, Evo 2 démontre une précision remarquable, notamment avec une exactitude de plus de 90% dans l’identification des mutations pathogènes du gène BRCA1. Au-delà de l’analyse, le modèle peut “écrire” des segments génomiques complets à l’échelle bactérienne, ouvrant la voie à la création de nouveaux mécanismes biologiques.
Approche Holistique
Contrairement à AlphaFold qui se concentre sur la structure des protéines individuelles, Evo 2 aborde le “langage” génomique à grande échelle, permettant la conception simultanée de protéines et d’ARN correspondants. Cette approche holistique, combinée à sa nature open-source, favorise la collaboration communautaire et accélère l’innovation en biologie synthétique.
Applications Potentielles
Les applications potentielles sont vastes, allant de la médecine de précision à la biotechnologie agricole, tout en maintenant des garde-fous stricts concernant les agents pathogènes. Cette démocratisation des outils de recherche génomique marque un tournant décisif dans notre capacité à comprendre et à manipuler le code de la vie.
