L'annonce d’un partenariat stratégique entre Lundbeck et OpenAI pour déployer ChatGPT Enterprise à l’échelle mondiale fait plus que créer le buzz. Elle dessine une feuille de route claire pour tout dirigeant qui souhaite transformer l’Intelligence Artificielle (IA) en vecteur de croissance sans tomber dans le piège des projets pilotes interminables.
Analysons trois décisions clés qui expliquent ce succès : le choix du partenaire, la structuration du déploiement et le respect de la réglementation.
1. Choisir un partenaire qui offre des garanties contractuelles, pas seulement des performances
Pour un laboratoire pharmaceutique comme Lundbeck, la propriété intellectuelle et les données cliniques valent des milliards. L'enjeu n'est donc pas seulement la puissance de calcul, mais la sécurité et la confidentialité.
Opter pour ChatGPT Enterprise, c’est retenir une solution Enterprise dotée de certifications de sécurité reconnues et d’accords contractuels clairs sur la gouvernance des données. La question n’est plus « quel LLM est le plus performant ? », mais « quel partenaire offre les meilleures garanties contractuelles et techniques pour protéger notre propriété intellectuelle ? ». Cette approche place la confiance et la conformité au centre de la stratégie d'adoption de l'IA.
2. Préparer l’organisation avant de déployer
L’ambition de déployer l'IA « mondiale dès le jour 1 » oblige Lundbeck à bâtir une gouvernance transverse et robuste. Cela inclut la mise en place d'un comité de pilotage dédié, la désignation de référents sécurité, le lancement de programmes de formation intensifs pour les chercheurs comme pour les équipes marketing, et l'établissement d'un catalogue de cas d’usage prioritaires.
Cette phase amont est le véritable multiplicateur de retour sur investissement. Elle permet d'éviter les expérimentations coûteuses menées en silo et d'aligner l’ensemble des métiers sur des objectifs mesurables et stratégiques.
3. Intégrer la conformité dès la conception
Le secteur pharmaceutique est l’un des plus réglementés au monde. L'utilisation de l'IA générative doit donc être irréprochable.
Lundbeck impose à OpenAI un cadre strict de validation des processus et de traçabilité des décisions, en phase avec les exigences des autorités sanitaires (comme la FDA ou l'EMA). Le document de référence sur l’intégration sûre et efficace de l’IA montre que cette démarche est aujourd’hui incontournable pour transformer l’IA d'un simple outil expérimental en un outil clinique certifié et fiable.
Conclusion : un modèle reproductible
Le succès de Lundbeck dans l'adoption rapide et sécurisée de l'IA repose sur un trio gagnant : un partenaire fiable garantissant la confidentialité, une organisation préparée au changement et un cadre de gouvernance sécurisé.
En reproduisant ces trois conditions — Confiance, Préparation et Conformité — tout dirigeant peut faire passer l’IA de la théorie à la croissance mesurable.
