IA générative : comment Netflix transforme la post-production pour réduire ses coûts et accélérer sa croissance mondiale

Par Chloé Martel, Data Scientist – Analyse stratégique.

Quand les dirigeants évoquent Netflix et l’intelligence artificielle, ils pensent immédiatement à l’algorithme de recommandation. Pourtant, la plus forte création de valeur pour la plateforme se situe en amont : Netflix exploite désormais l’IA générative pour réinventer la post-production, réduire drastiquement les coûts et accélérer son expansion internationale. Cette démarche stratégique est directement transposable aux processus à fort enjeu des entreprises francophones.

De la post-production à l’avantage compétitif mondial

La post-production regroupe l’ensemble des étapes suivant le tournage : effets spéciaux (VFX), montage, étalonnage, et surtout la localisation (doublage et sous-titrage). C’est cette dernière qui permet à une série coréenne de devenir un hit en France ou en Amérique latine. Historiquement, ces opérations restent manuelles, coûteuses et chronophages.

Netflix intègre l’IA générative pour automatiser ou accélérer ces tâches critiques. Par exemple, sur la série argentine L’Éternaute, la société a utilisé des outils de la start-up Runway AI pour générer des effets spéciaux complexes en une fraction du temps habituel.

Le directeur financier de Netflix qualifie cette technologie d’« opportunité significative pour ses affaires ». Selon des analyses sectorielles, l’IA permettrait de réduire les délais de production d’environ 20 %, ce qui représente à la fois une économie directe et un accès beaucoup plus rapide aux marchés émergents.

Trois enseignements pour les DSI et directions stratégiques

1. Chassez les goulots d’étranglement cachés

L’IA la plus médiatisée (celle des recommandations) n’est pas forcément celle qui maximise le retour sur investissement (ROI). Cartographiez vos processus opérationnels et identifiez les étapes qui génèrent le plus de coûts ou de délais.

2. Ciblez la complexité répétitive

Netflix s’attaque à la localisation car elle combine volume, répétitivité et coûts élevés. Repérez les tâches manuelles intensives dans vos métiers (gestion documentaire, conformité, reporting) et évaluez leur potentiel d’automatisation générative.

3. Convertissez rapidité en croissance

Une localisation plus rapide signifie des lancements internationaux accélérés. Pour votre entreprise, l’IA peut raccourcir le time-to-market, faciliter l’entrée sur de nouveaux marchés ou libérer des ressources précieuses pour l’innovation.

Actions concrètes à court terme

  • Auditez vos workflows de production ou de services pour isoler les étapes à faible valeur ajoutée.
  • Pilotez un cas d’usage en IA générative sur un processus cloisonné, mesurez le gain de délai et généralisez si le ROI est avéré.
  • Intégrez les KPI « délai » et « part de marché » dans vos business cases IA pour sortir du seul critère de réduction de coût.

En mobilisant l’IA générative en coulisses, Netflix démontre que la vraie star du cinéma contemporain n’est pas une vedette, mais la capacité à industrialiser la créativité à l’échelle mondiale.

Pour les entreprises francophones, la question n’est plus de savoir si l’IA transformera leur secteur, mais de quel angle elles attaqueront en premier pour en capter la valeur.


Référence complémentaire

Personnalisation pour le client – Cas Netflix

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