L’adoption de l’intelligence artificielle en Indonésie progresse, bien que seulement 26% des organisations aient actuellement mis en œuvre des technologies d’IA. Cette adoption relativement lente s’explique par plusieurs défis majeurs.
Obstacles à l’adoption de l’IA
Les principaux obstacles comprennent l’incertitude réglementaire, le manque de talents qualifiés et les coûts élevés d’implémentation. Néanmoins, le potentiel économique est considérable – l’IA devrait contribuer jusqu’à 366 milliards de dollars américains au PIB indonésien d’ici 2030.
Initiatives pour accélérer l’adoption
Des initiatives prometteuses émergent pour accélérer l’adoption :
- Le gouvernement indonésien a lancé une stratégie nationale d’IA visant à développer un écosystème complet.
- Des entreprises comme BUMA, DANA et Telkom intègrent l’IA pour optimiser leurs opérations.
- Des partenariats public-privé se développent pour former les talents locaux.
Stratégies pour la transformation numérique
Pour réussir leur transformation numérique, les organisations indonésiennes doivent :
- Investir dans le développement des compétences de leur personnel
- Mettre en place une gouvernance des données robuste
- Adopter une approche progressive de l’implémentation
- Collaborer avec des partenaires technologiques expérimentés
Secteur financier en tête
Le secteur financier montre l’exemple avec 62% des entreprises qui pilotent des projets d’IA. Cette tendance devrait s’accélérer avec l’émergence de solutions d’IA générative adaptées au contexte local.
Bien que les défis persistent, l’Indonésie dispose d’atouts uniques pour devenir un leader régional de l’IA : une population jeune et connectée, un marché intérieur dynamique et une volonté politique claire de soutenir l’innovation technologique.
