Quel sera le premier marché que vous perdrez face à un concurrent américain ou chinois dont l’IA divise les coûts par deux ? Cette question n’est plus rhétorique : le rapport du Conseil national de productivité montre que l’écart d’investissement en IA entre la France et les États-Unis s’élargit chaque trimestre. Pour les PME et ETI francophones, le retard est devenu une menace directe sur les parts de marché.
L’enthousiasme autour de Mistral AI ou des start-up parisiennes masque une réalité plus terre-à-terre : moins de 15 % des entreprises de taille intermédiaire ont mis en production un cas d’usage d’IA générative. Le frein n’est plus technologique, il est stratégique. Nous investissons en pointillé, formons par à-coups et régulons par précaution. Résultat : nos talents partent, nos données s’exportent et nos clients se tournent vers des solutions plus rapides, même si elles sont anglophones.
Pour transformer cette menace en opportunité, il faut passer d’une logique de projets pilotes à une logique d’échelle industrielle. Trois leviers, coordonnés dès 2025, permettent d’y parvenir.
1. Investissement massif et ciblé
Doter la francophonie d’une infrastructure cloud souveraine IA, financée par des partenariats public-privé à 3 milliards d’euros sur cinq ans. L’objectif : garantir 50 % de calcul haute-performance européen d’ici 2030 et financer le déploiement de solutions sectorielles (industrie, santé, énergie) avec des subventions à la transformation, non des seuls crédits d’impôt recherche.
2. Formation à grande échelle
Créer un « IA Passport » obligatoire pour les 2,5 millions de salariés des ETI françaises : 20 heures de formation continue par an, financées à 70 % par les OPCO. Les grandes écoles ouvrent 30 % de places supplémentaires en mastères spécialisés IA, mais surtout 50 % de leurs cours deviennent bilingues français-anglais technique pour garder nos talents chez nous.
3. Régulation proactive et intelligente
Adopter une doctrine « sandbox first » : toute IA innovante bénéficie d’un an de testing encadré avant tout texte contraignant. Cela permet à l’Europe de fixer les standards éthiques tout en restant attractive. Priorité absolue : interdire les algorithmes de collusion et garantir la transparence des modèles génératifs, sans bloquer leur apprentissage sur des données européennes.
Le choix est simple : appliquer ce triptyque dès 2025 ou accepter un déclassement mesurable dès 2027. Pour les dirigeants, cela signifie financer la montée en compétences avant la fin de l’année. Pour les pouvoirs publics, il s’agit de passer d’une logique de contrôle à une logique d’accélération. La compétitivité de demain se décide aujourd’hui.
Sources
Conseil national de productivité – 5e rapport
Ambition IA – documentation française
Trésor – implications économiques IA
Arcep – concurrence et IA générative
Sciences Po – souveraineté européenne IA
