Avez-vous remarqué que trouver votre prochaine série obsession sur Netflix est devenu plus facile récemment? Ce n'est pas un hasard. Le géant du streaming a discrètement transformé son système de recherche avec l'intelligence artificielle, au coût estimé de 50 millions de dollars, et les chiffres parlent d'eux-mêmes: une augmentation de 12,5% des revenus au premier trimestre 2025.
En tant que journaliste spécialisée dans les technologies IA, j'observe depuis des années comment les algorithmes transforment nos expériences numériques. Cette mise à niveau de Netflix représente un tournant décisif dans l'utilisation de l'IA pour le streaming.
Comment fonctionne cette nouvelle recherche?
L'algorithme repensé ne se contente plus de suggérer des contenus similaires à ce que vous avez déjà regardé. Il analyse désormais les tendances de visionnage collectives, comprend mieux vos pauses et reprises, et interprète même votre comportement de navigation pour identifier ce qui pourrait vous plaire.
Un test personnel: j'ai récemment cherché "quelque chose de relaxant". Avant, j'aurais obtenu une liste générique de documentaires animaliers. Maintenant? Netflix m'a proposé une sélection étonnamment précise de séries contemplatives que je n'aurais jamais découvertes autrement.
L'impact sur les revenus
Cette amélioration technique a des répercussions commerciales majeures. L'augmentation de 12,5% des revenus s'explique par:
- Une réduction significative du temps de recherche, diminuant l'abandon
- Une hausse du temps total de visionnage
- Une meilleure rétention des abonnés
- Une découverte accrue de contenus de niche qui justifient l'abonnement
"Notre IA ne fait pas que recommander du contenu, elle redéfinit complètement l'expérience de découverte," a déclaré Greg Peters, co-CEO de Netflix, lors de la présentation des résultats trimestriels.
Le défi énergétique de l'IA
Cette réussite soulève néanmoins des questions importantes. Les systèmes d'IA consomment énormément d'énergie – un paradoxe alors que d'autres startups comme Paebbl travaillent à réduire l'empreinte carbone des technologies.
Netflix pourrait contrer ce problème en optimisant ses algorithmes pour réduire leur empreinte computationnelle ou en alimentant ses centres de données avec des énergies renouvelables, comme le font déjà certains géants tech. La demande énergétique liée à l'IA pourrait quadrupler d'ici 2030, rendant ces solutions d'autant plus urgentes.
L'IA redéfinit la compétition du streaming, une série à la fois
Amazon Prime Video et Disney+ développent déjà leurs propres solutions, mais Netflix a une longueur d'avance grâce à ses années d'accumulation de données.
Pour les utilisateurs, cette évolution signifie la fin de la sensation d'avoir "tout vu" sur les plateformes de streaming. Pour les créateurs, cela représente une chance que leurs œuvres moins évidentes atteignent leur public cible.
Un bémol toutefois: cette personnalisation poussée pourrait créer des "bulles de contenu" où nous restons confinés dans nos préférences habituelles, limitant la découverte de contenus vraiment nouveaux et inattendus.
L'avenir de la découverte de contenu sera façonné par ces algorithmes toujours plus intelligents. Reste à voir comment Netflix équilibrera cette innovation avec les préoccupations éthiques et environnementales croissantes autour de l'IA.
En attendant, je vous invite à tester vous-même cette recherche améliorée – vous pourriez être surpris de découvrir des pépites parfaitement adaptées à vos goûts, cachées depuis des années dans le catalogue.
