Baidu lance Ernie 4.5 et X1, surpassant GPT-4.5 en performances (raisonnement, code, multimodal) pour 1% du prix! Révolution ou coup marketing? Découvrez l’IA chinoise qui change la donne.
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Claude 3.7 Sonnet d’Anthropic révolutionne l’IA avec son mode hybride de réflexion rapide et approfondie. Doté d’une fenêtre de contexte de 128k tokens, il excelle en développement, analyse financière et mathématiques, tout en maintenant des prix compétitifs.
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Claude 3.7 Sonnet, le nouveau modèle d’IA d’Anthropic, offre des capacités avancées en codage et analyse visuelle. Doté d’une “réflexion étendue”, il alterne entre réponses rapides et raisonnement approfondi. Disponible via API et plateformes cloud majeures.
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Apple prévoit d’intégrer Gemini de Google dans son écosystème iOS, après ChatGPT. Cette collaboration enrichira les fonctionnalités d’IA, notamment pour Siri, tout en respectant l’approche d’Apple en matière de confidentialité et d’expérience utilisateur.
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Microsoft intensifie ses préparatifs pour GPT-4.5 et GPT-5 d’OpenAI, renforçant sa capacité serveur. GPT-4.5 améliorera le traitement multimodal, tandis que GPT-5, prévu pour mai 2024, intégrera le modèle de raisonnement o3, marquant une avancée vers l’AGI.
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Magma, le nouveau modèle d’IA multimodal de Microsoft, combine intelligence verbale et spatiale pour interagir avec son environnement. Il utilise les technologies SoM et ToM pour comprendre les mouvements et excelle dans la navigation d’interfaces et le contrôle robotique.
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xAI lance Grok 3 gratuitement avec des performances améliorées grâce à 200 000 GPU. Le modèle propose SuperGrok à 30$/mois et inclut DeepSearch pour des recherches web avancées. La fenêtre de contexte pourrait atteindre 1M tokens.
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Sam Altman, PDG d’OpenAI, admet que l’approche fermée de l’entreprise était erronée. Face à la concurrence de Meta et Alibaba, OpenAI envisage désormais de libérer certains modèles et d’adopter une stratégie hybride alliant innovation privée et partage technologique.
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Google dévoile un co-scientifique IA basé sur Gemini 2.0, utilisant des agents spécialisés pour accélérer la recherche scientifique. Le système a prouvé son efficacité dans la découverte de médicaments et l’étude de la résistance antimicrobienne.
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Evo 2, modèle d’IA open-source en biologie synthétique, analyse 9,3 trillions de paires d’ADN grâce à son architecture StripedHyena 2. Il excelle dans l’identification des mutations génétiques et permet la conception de nouveaux mécanismes biologiques à l’échelle génomique.
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