Le Festival du Film AI revient à NY et LA avec des partenaires prestigieux. Les créateurs peuvent soumettre des films de 1-10min jusqu’au 31 mars. Dix finalistes se partageront 60 000$ de prix et bénéficieront d’une visibilité internationale.
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Elon Musk propose 97,4 milliards pour racheter OpenAI, visant à restaurer sa mission open-source initiale. Sam Altman rejette l’offre, révélant une fracture idéologique profonde sur l’avenir de l’IA entre développement commercial et intérêt public.
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L’UE lance InvestAI, une initiative de 200 milliards d’euros pour renforcer l’IA européenne. Le plan inclut 20 milliards pour des gigafactories et quatre centres de calcul équipés de 100 000 puces avancées, démocratisant l’accès aux ressources technologiques.
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Snowflake s’associe à Anthropic pour intégrer Claude 3.5 Sonnet dans Cortex Agents, permettant aux entreprises d’analyser leurs données avec l’IA tout en respectant la sécurité. Les premiers tests montrent 90% de précision dans les analyses.
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Anthropic projette une croissance massive avec des revenus de 34,5 milliards $ d’ici 2027, cherchant à rattraper OpenAI qui vise 44 milliards $. Malgré des dépenses importantes, Anthropic prévoit de réduire ses coûts et lève 2 milliards $ supplémentaires.
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Groq reçoit 1,5 milliard de dollars d’investissement saoudien pour développer un centre de données IA à Dammam. Le projet, en partenariat avec Aramco Digital, vise à traiter des milliards de tokens par jour et s’inscrit dans la Vision 2030 de l’Arabie Saoudite.
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OpenAI dévoile sa stratégie 2025 : réduction massive des coûts de l’IA, levée de fonds de 40 milliards de dollars et développement d’agents autonomes. Sam Altman met l’accent sur la gouvernance et la sécurité avec trois nouveaux organes de contrôle.
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Elon Musk propose 97,4 milliards pour racheter OpenAI, provoquant une réponse sarcastique de Sam Altman qui offre d’acheter X pour 9,74 milliards. Au cœur du conflit: la transformation d’OpenAI d’organisation caritative en entreprise commerciale.
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L’étude d’Anthropic révèle que l’IA est principalement utilisée dans le développement logiciel et la rédaction technique, avec 57% des tâches en augmentation humaine. Son adoption est plus forte dans les emplois à revenus moyens-élevés, améliorant productivité et qualité du travail.
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Le paysage mondial de l’IA se divise en trois zones : l’UE avec sa réglementation stricte, les États-Unis privilégiant l’innovation libérale, et la Chine développant son propre écosystème contrôlé. Cette fragmentation impacte le développement et l’utilisation de l’IA.
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